Nicolas Decoopman

Ingénieur Data & DevOps, DMV, MSc

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Je 

Même exigence.
Nouveaux outils.

Photo de Nicolas Decoopman

Depuis 14 ans, je décortique des systèmes complexes pour livrer des solutions fiables et opérationnelles. Vétérinaire de formation, j’ai transposé la rigueur du diagnostic à la donnée : observer, modéliser, automatiser, fiabiliser. J’assemble des pipelines de bout en bout — acquisition, qualité, ETL/ML, CI/CD, mise en production — pour transformer des données en décisions au sein d’environnements exigeants à volumétrie élevée (HPC). Mon objectif est de relier la donnée aux usages et concevoir des produits IA & cloud utiles, robustes et mesurables.

J’ai changé d’outils, pas de démarche.

Linux
VSCode
Python
SQL
R
Bash
Git
GitHub
Airflow
Docker
FastAPI
NumPy
SciPy
Numba
Polars
Dask
Streamlit
Quarto
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SQL
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Bash
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GitHub
Airflow
Docker
FastAPI
NumPy
SciPy
Numba
Polars
Dask
Streamlit
Quarto

Mes projets.

BioResistanceAI

Face à la montée des résistances bactériennes, prédire l’efficacité des antibiotiques devient crucial. À partir des données génomiques, on peut anticiper la résistance d'une souche bactérienne en évitant une culture.

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ExtremePrecipit

Face aux risques accrus liés au changement climatique, anticiper précisément les précipitations extrêmes devient primordial. Ce projet mobilise un modèle climatique haute résolution.

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Naivo

Assistant ski en temps réel. Le premier outil qui réunit conditions, BERA, webcams et prévisions pour préparer une sortie en quelques secondes. Repèrer le bon créneau et suivre les retours terrain en direct.

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MissingDataLab

Dans de nombreux jeux de données réels, des informations cruciales peuvent manquer, entraînant des erreurs dans les analyses. Ce projet compare l'efficacité des méthodes pour reconstituer les données manquantes.

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LactoBloodLab

Les organismes de conseil veulent utiliser le lactose du lait pour suivre le bilan énergétique et la santé mammaire des vaches laitières. Ce projet chiffre le flux de lactose entre le lait et le sang.

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FeelingsAnalysis

Ce projet met en place un système de classification des sentiments dans des avis de restaurants par IA, en distinguant précisément l’opinion sur le prix, la cuisine, le service et l’ambiance.

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SunCast

Ce projet met en place un système de visualisation haute résolution des heures de lever et coucher du soleil. Il utilise des données géospatiales pour fournir des informations précises aux amateurs de plein air.

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Portfolio

L'automatisation des tâches est un réel gain de temps. Ce portfolio combine des technologies permettant une automatisation totale de la génération et de la publication du contenu web.

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Nivéo

Face à la variabilité croissante des conditions nivologiques et aux enjeux de sécurité en montagne, disposer d’une visualisation fiable et en temps réel des données d’enneigement devient essentiel.

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